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[biskin81]

Bonjour,

je souhaite faire une identification de paramètres d'un modèle du 1er ordre avec retard à partir de données expérimentales.
Un modèle du 1er ordre retardé est donc de la forme :

Avec Y la sortie du modèle, U l'entrée, K le gain de la fonction de transfert, la constante de temps et le retard.

Plusieurs méthodes d'identification existent lorsque U(p) est un échelon (donc ) : par exemple Ziegler-Nichols.

Là j'ai . En fait, U fait un échelon d'amplitude 1 et au bout d'un certain temps revient à 0. Cependant, la sortie expérimentale continue à augmenter après ce temps . Quelle méthode puis-je utiliser dans ce cas pour mon modèle puisque U(p) n'est pas un échelon "classique" (qui reste à la même valeur de t=0 à t=infini)

Merci de vos réponses

[biskin81]

En gros, cela vient à se demander :
"comment identifier un modèle lorsque l'on ne dispose pas d'une réponse indicielle, impulsionnelle ou autre... ?"

La question est courte, la réponse beaucoup moins.

[biskin81]

Personne n'a jamais entendu parler d'identification de modèle boîte noire en utilisant des méthodes telles que Ziegler&Nichols, Broïda, Cohen-Coon... ou autre ?