MathemaTeX

[hita20]

Bonjour,
Est ce quelqu'un peut resoudre ce probleme de probabilité? Je crois que j'ai trouvé la reponse au question numero1. Mais mon probleme c'est la reponse au question numero 2 et 3 car je ne sais comment utiliser en même temps les deux moyennes et les deux ecart types pour repondre à ces questions. C'est à dire l'inter-dependance entre la consommation hebdomadaire et le deai de livraison.
Voici le sujet:

Rupture de Stock
La consommation hebdomadaire des pièces XZU suit une loi normale de
paramètres moyenne=160 000 et ecart type= 10000.
1. Quelle quantité faut-il stocker en début de semaine pour que la probabilité
qu'une rupture se produise soit 0,02 ?

En supposant la consommation régulière par jour, sur cinq jour et sachant
que le délai de livraison suit une loi normale de paramètres (exprimés
en demi-journées) moyenne=3 et ecart type = 1,
2) Quel est le niveau de stock qui doit déclencher une commande afin que
la rupture n'ait qu'une probabilité 0,02 de se produire ?
3) Quelle est la probabilité qu'une rupture se produise si le stock d'alerte
est 32 000 unités.

[guiguiche]

La règle sur ce forum est que tu commences par rédiger ce que tu as fait en question 1 ainsi que des éventuelles pistes pour la question 2.

[hita20]

Bonjour
Comme reponse au question 1), j'ai cela
J'ai calculé la valeur de z correspondant à 0,02.
donc j'ai z = 0,05.
On a alors : 0,05 = (x - 160000)/10000
x = 160500. La quantité à stocker en début de semaine est donc 160500 pièces.
Je sais pas si la reponse au 1) est correct?
Mais celle qui me preoccupe beaucoup c'est la reponse au question numero 2 et 3 car je ne sais comment utiliser les deux moyennes et les deux ecart types pour repondre à ces questions. C'est à dire l'inter-dependance entre la consommation hebdomadaire et le delai de livraison.
Merci

[Tonn83]

Que signifie ce z ? D'où le sors-tu ?

Sinon, pour la question 2, il faut commencer par calculer (ou estimer) les coefficients , , et .

[hita20]

Bonsoir
Et alors comment calculer le coefficient e, \Delta, et u? C'est ça mon problème, je ne sais pas lesquelles les formules à utiliser pour pouvoir estimer ces coefficients?
J'espère que vous allez m'aider et je compte sur vous.

[hita20]

Bonjour
Je ne sais pas lesquelles les formules à utiliser pour pouvoir estimer le coefficient e, \Delta, et u?
Donc j'ai trouvé sur google ce formule de stock de securité, mais je l'ai jamais vue en cours et en plus cela n'a aucun rapport avec ces coefficients. Alors je ne suis pas sûr que ce formule est le bon donc à vous de m'aider si c'est correct ou incorrect.
D'après la formule je suppose que C la consommation par demi-journée, \L \sigma_C l'écart-type de cette consommation, D le délai moyen d'approvisionnement, \L \sigma_D l'écart-type de ce délai d'approvisionnement et enfin Z le niveau de satisfaction .

Le stock de sécurité est égal à \L Z\times \sqrt {D\times \sigma_C^2+C^2\times \sigma_D^2}

On a ici C=160000/10=16000, \L \sigma_C=1000
et D=3, sigma_D^2=1
Le niveau de satisfaction qui correspond ici à un taux de 0,98 est la valeur t de T (loi normale centré réduite ) telle que P(T<t)=0,98. Dans la première question on a t=2,055 soit Z=2,055

En remplaçant dans la formule précédente j'ai obtenu un niveau de stock égal à 33072.

3) En remplaçant le stock de sécurité par 32000, j'obtiens Z=1,988 et dans la table de la loi normale centrée réduite j'obtiens P(T<t)=0,976 donc la probabilité de la rupture de stock est 0,024.
Merci de me repondre

[hita20]

Bonjour
Est ce que quelqu'un peut m'aider à calculer les coefficients?
Merci de m'aider.

[guiguiche]

À la question 1, avec ton coefficient 2,055, j'ai obtenu 180550 unités.

[hita20]

Bonsoir
Oui 180550 unités est la bonne reponse et c'est la quantité à stocker
Et est ce vous avez trouvé quelque chose pour la 2è question?
Merci.